ノーコードで構築する生成AI＋RAG基盤

概要

　顧客対応の現場では近年、問い合わせ件数の増加や対応チャネルの多様化により、担当者の負荷が急速に高まっています。対応品質のばらつきや回答までの時間の長期化は、顧客満足度や企業ブランドに直接影響する課題となっています。

　こうした状況を受け、生成AIは顧客対応を自動化する手段として注目されています。しかし、生成AIを単体で導入した場合、誤回答（ハルシネーション）や回答根拠が不明確になるリスクがあり、業務として安心して使い続けることは容易ではありません。また、個別開発や専門エンジニアに依存した仕組みでは、導入や運用が重くなり、PoCで止まってしまうケースも少なくありません。

　本書では、生成AIにRAG（検索拡張生成）を組み合わせ、さらにすべてノーコードツールで構築・運用することで、顧客対応を安全かつ継続的に自動化するアプローチを解説します。

目次

• 1．顧客対応業務の現状と負荷増大
• 2．生成AIは顧客対応をどう変えるのか
• 3．RAG（検索拡張生成）が必要な理由
• 4．業務で使うための設計ポイント
• 5．生成AI＋RAG顧客対応のリファレンス構成
• 6．仮想事例：生成AI＋RAGによる顧客対応自動化
• 7．導入効果とKPI設計
• 8．導入時の失敗と回避策